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李孝杰

2017-02-21

个人简历

姓名:李孝杰 工学博士,副教授

Email: lixj@cuit.edu.cn

科研和研究生招生方向:

1、人工智能与认知计算

2、图像处理与计算成像

个人简介:李孝杰,博士,副教授,主要从事机器学习、智能算法和深度学习等方向。2015 年 6 月毕业于四川大学,获得计算机科学与技术专业博士学位。2015 年 7 月任成都信息工 程大学计算机学院教师。2017 年作为访问学者于美国范德比特大学图像科学研究所(VUIIS) 从事大脑纤维聚类分析研究。第一作者或通信作者发表论文 20 余篇,部分研究成果已发表 在中国计算机学会 CCF A 类会议人工智能领域国际顶级会议 IJCAI、医学图像分析高级别 会议 MICCAI,智能与进化系统亚太会议(IES)(获得 Best Student Outstanding Paper),IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , IEEE Transactions on Cybernetics,Neurocomputing,Soft Computing 等重要国际会议和学术期刊上;主持 承担国家自然科学基金和省部级项目各 1 项、校级项目 2 项,第一主研国家自然科学基金 1 项,申请国家发明专利受理 10 余项,获得软件著作权 10 余项

目前承担科研项目:

  国家自然科学基金青年基金,融合浅层与深层表达的高维空间异常点检测方法研究(61602066),负责人

  四川省杰出青年科技人才,基于联合表达的高维空间异常点检测项目号:19JCQN0003,负责人

  四川省教育厅重点项目,基于表达的高维空间特殊点检测研究(17ZA0063),负责人

  成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201704),负责人

目前授课:

  1. “高等工程数学”, 研究生

  2. “机器学习”,研究生

  3. “C 语言程序设计 I”,本科生

  4. “Linux 操作系统实验”本科生

主要代表性论文(*通讯):

  Xiaojie Li, Jiancheng Lv, and Zhang Yi. Outlier Detection using Structural Scores in a High-dimensional Space, IEEE Transactions on Cybernetics (JCR一区IF= 10.387), 2018.

  Xiaojie Li, Jiancheng Lv, and Zhang Yi. An Efficient Representation-based Method for Boundary Point and Outlier Detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) (JCR 一区 IF= 11.68) 2016.

  Xiaojie Li, Jiancheng Lv, and Zhang Yi. Manifold alignment based on sparse local structures of more corresponding pairs[C] AAAI Press, 2013: 2862-2868. (IJCAI CCF A 类会议) 2013.

  Chaoyang Xia, Xiaojie Li(共同一作) , Xin Wang, Bin Kong, Yucheng Chen, Youbing Yin, Kunlin Cao, Qi Song, Siwei Lyu, and Xi Wu*, A Multi-modality Network for Cardiomyopathy Death Risk Prediction with CMR Images and Clinical Information, 医学图像分析高级别会议 MICCAI 2019.

  Xiaojie Li, Jiancheng Lv, Xi Wu and Xin Yu. A Semi-supervised manifold alignment algorithm and an evaluation method based on local structure preservation[J]. Neurocomputing, 224: 195-203. (IF= 3.241) 2017.

  Xiaojie Li, Wu Xi, Lv Jiancheng, Jia He et al. Automatic detection of boundary points based on local geometrical measures [J]. Soft Computing (SCI, IF: 2.367), 2017(3):1-12.

  Xiaojie Li, Jiancheng Lv, and Lili Li. Online Clustering via Energy Scoring Based on Low-rank and Sparse Representation, Electronics Letters (SCI) 2014, 50(25): 1927-1929 (IF=1.232).

  Xiaojie Li, Jiancheng Lv, Lili Li and Ao Feng. An angle and density-based method for key points detection,2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, 2016, pp. 3682-3688(CCF C 类会议)2016.