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研究生导师

李孝杰



CEE8


李孝杰,工学博士,副教授

Email:lixj@cuit.edu.cn

科研和研究生招生方向:

机器学习、图像处理

个人简介

主要从事机器学习、智能算法和深度学习等方向。2015年6月毕业于四川大学,获得计算机科学与技术专业博士学位。2015年7月任成都信息工程大学计算机学院教师。2017年作为访问学者于美国范德比特大学图像科学研究所(VUIIS)从事大脑纤维聚类分析研究。第一作者或通信作者发表论文30余篇,部分研究成果已发表在中国计算机学会CCF A类会议人工智能领域国际顶级会议IJCAI、医学图像分析高级别会议MICCAI,智能与进化系统亚太会议(IES)(获得Best Student Outstanding Paper),IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,IEEE Transactions on CyberneticsNeurocomputingSoft Computing等重要国际会议和学术期刊上;主持承担国家自然科学基金和省部级项目各1项、校级项目2项,第一主研国家自然科学基金1项,授权国家发明专利3项,申请国家发明专利受理10余项,获得软件著作权10余项。

目前授课:

1. “高等工程数学”,研究生

2. “机器学习”,研究生

3. “C语言程序设计I”,本科生

4. “Linux操作系统实验”本科生

5. “计算机视觉”本科生

主要承担科研项目:

1. 国家自然科学基金青年基金,融合浅层与深层表达的高维空间异常点检测方法研究(61602066),负责人

2. 四川省杰出青年科技人才(培育),基于联合表达的高维空间异常点检测项目号:19JCQN0003,负责人

3. 四川省教育厅重点项目,基于表达的高维空间特殊点检测研究(17ZA0063),负责人

4. 成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201704),负责人

主要代表性论文(*通讯作者,#共同作者)

Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Zhang Yi. Outlier Detection using Structural Scores in a High-dimensional Space, IEEE Transactions on Cybernetics(JCR一区IF= 11.079), 2018.

Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Zhang Yi.An Efficient Representation-based Method for Boundary Point and Outlier Detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)(JCR一区) 2016.

Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Zhang Yi. Manifold alignment based on sparse local structures of more corresponding pairs[C] AAAI Press, 2013: 2862-2868. (IJCAI CCF A类会议) 2013.

Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, Xi Wu and Xin Yu. A Semi-supervised manifold alignment algorithm and an evaluation method based on local structure preservation[J]. Neurocomputing, 224: 195-203. (IF= 3.241) 2017.

Xiaojie Li#, Wu Xi#, Lv Jiancheng*, Jia He et al. Automatic detection of boundary points based on local geometrical measures [J]. Soft Computing (SCI, IF: 2.367), 2017(3):1-12.

Xiaojie Li,Jiancheng Lv*, and Lili Li. Online Clustering via Energy Scoring Based on Low-rank and Sparse Representation, Electronics Letters (SCI) 2014, 50(25): 1927-1929(IF=1.232).

Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, Lili Li and Ao Feng. An angle and density-based method for key points detection, 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, 2016, pp. 3682-3688(CCF C类会议)2016.

Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and DongDong Cheng. Angle-based Outlier Detection Algorithm with More Stable Relationships, The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems. (Singapore). Awarded “Outstanding Student Paper Award”, 2014

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