陈美，工学博士，副教授；
Email: chenmei950818@163.com；
科研和研究生招生方向：
1、机器学习与数据挖掘；
2、计算机视觉；
3、多模态大模型；
4、铁路基础结构缺陷检测与状态监测；
个人简介：
陈美，女，工学博士，副教授，硕士生导师，计算机学院智能科学与技术教研室主任，教育部学位中心学位论文评审专家，国家自然科学基金评审专家。2022年9月博士毕业于西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室，师从中国科学院院士、美国工程院外籍院士翟婉明教授，长期从事深度学习及其在铁路基础结构服役状态监测与损伤智能识别中的应用等研究工作。博士期间作为国家公派联合培养博士生赴日本东京大学（The University of Tokyo）留学12个月，师从车辆动力学与控制研究领域国际权威专家Yoshihiro SUDA教授，期间从事机器学习与大数据分析、车辆异常状态及脱轨检测等研究工作。博士期间获博士研究生国家奖学金、唐立新奖学金、西南交通大学优秀研究生标兵等荣誉奖励。
科研方面，主持国家自然科学基金青年项目、四川省自然科学基金青年项目、中央引导地方科技发展专项项目、四川省留学回国人员科技资助项目（优秀类）、轨道交通运载系统全国重点实验室开放课题等纵向项目5项，主研国家社会科学基金青年项目（排名第2）、四川省科技计划重点研发项目（排名第3）等纵向项目2项。已在国内外著名学术期刊与会议上发表论文24篇（中科院1区、2区期刊10篇，JCR-Q1、Q2期刊14篇），获3项国家发明专利与6项软件著作权授权。长期担任EAAI, CBM, ES, Measurement, VSD等领域内顶级学术期刊的审稿人。
教学方面，主持省级、校级教改项目各1项，发表教改论文2篇，获全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛二等奖、全国高校电子科学课程群教学案例大赛二等奖、成都信息工程大学青年教师教学竞赛一等奖、成都信息工程大学教师教学创新大赛二等奖等教学竞赛奖励8项，获成都信息工程大学校级、院级教学质量奖各1项，指导大学生创新创业训练计划项目省级1项、校级4项，指导本科生授权国家发明专利、软著、参与学科竞赛获国家级奖励等成果30余项。
承担科研项目：
1.国家自然科学基金青年基金项目，52402511，2025-2027，主持（国家级）
2.中央引导地方科技发展专项项目，2024ZYD0133，2024-2025，主持（省部级）
3.四川省自然科学基金青年基金项目，2024NSFSC0940，2024-2025，主持（省部级）
4.四川省留学回国人员科技资助项目（优秀类），2025，主持（省部级）
5.轨道交通运载系统全国重点实验室开放课题，TPL2312，2023-2024，主持（省部级）
目前授课：
1.《人工智能导论》（双语），本科生
2.《数据挖掘与应用》、《数据挖掘实践项目》，本科生
3.《大学计算机基础》，本科生
4.《面向信息技术的沟通与写作》，本科生
5.《论文写作》，研究生
近5年代表性论文（*为通讯作者）：
1.Rui Ouyang, Jun Luo*, Shengyang Zhu,Mei Chen, Wanming Zhai. Surrogate model construction and improved detection of rail corrugation in high-speed railways based on a hybrid neural network. Engineering Structures, 2025, 342: 120949.（中科院1区Top期刊，JCR-Q1）
2.Mei Chen, Shengyang Zhu, Wanming Zhai*, Yu Sun, Qinglai Zhang. Inversion and identification of vertical track irregularities considering the differential subgrade settlement based on fully convolutional encoder-decoder network. Construction and Building Materials, 2023, 367: 130057.（中科院1区Top期刊，JCR-Q1）
3.Mei Chen, Yu Sun, Shengyang Zhu, Wanming Zhai*. Dynamic performance comparison of different types of ballastless tracks using vehicle-track-subgrade coupled dynamics model. Engineering Structures, 2021, 249: 113390.（中科院1区Top期刊，JCR-Q1）
4.Mei Chen, Yu Sun, Yu Guo, Wanming Zhai*. Study on effect of wheel polygonal wear on high-speed vehicle-track-subgrade vertical interactions. Wear, 2019, 432: 102914.（中科院1区Top期刊，JCR-Q1）
5.Mei Chen, Wanming Zhai, Shengyang Zhu*, Lei Xu, Yu Sun. Vibration-based damage detection of rail fastener using fully convolutional networks. Vehicle System Dynamics, 2022, 60(7): 2191-2210.（中科院2区，JCR-Q1）
6.Mei Chen, Yu Sun, Wanming Zhai*. High efficient dynamic analysis of vehicle-track-subgrade vertical interaction based on Green function method. Vehicle System Dynamics, 2020, 58(7): 1076-1100.（中科院2区，JCR-Q1）
7.Qinglin Xie, Xiaoxuan Yang,Mei Chen, Gongquan Tao*, Bingguang Wen, Fangbo Liu, Jizhong Yang, Zefeng Wen. On-board and quantitative monitoring method of rail corrugation in the presence of wheel polygon. Measurement, 2025.（中科院2区，JCR-Q1）
8.Pan Liu, Xu Lei*, Bin Yan,Mei Chen. A spectral element-based dynamic model for train-track-tunnel-soil interaction. Transportation Geotechnics, 2025.（中科院2区，JCR-Q1）
9.Yu Sun,Mei Chen*. Modelling of periodic slab track using time-frequency hybrid Green’s function method and its application to vehicle-track dynamic interaction. Journal of Sound and Vibration, 2021, 511: 116327.（中科院2区，JCR-Q1）
10.Mei Chen, Mengqi Zhang*, Zhaowei Chen, Lei Xu. Dynamic characteristics and running safety of the rack railway system under debris flow impact. Mechanics Based Design of Structures and Machines, 2025.（中科院3区，JCR-Q2）
11.Mei Chen, Maolin Zhang, Jun Peng, Jiabin Huang, Haitao Li*. A multi-category defect detection model for rail fastener based on optimized YOLOv8n. Machines, 2025, 13, 511.（中科院3区，JCR-Q2）
12.Qian Xiao, Yihang Yang, Chao Chang*, Yuhao Ren,Chen Mei, Xiaochuan Ma. Personalized grinding strategy for mitigating carbody vibration in worn turnout. Journal of Vibration and Control. 2025.（中科院3区，JCR-Q2）
13.陈美,翟婉明*,閣鑫,孙宇.高速铁路多边形车轮通过钢轨焊接区的轮轨动力特性分析.科学通报, 2019, 64(25): 2573-2582.（EI）
14.杨云帆，王瑞晨，常宇健，陈美，刘鹏飞*.车轮镟修对重载机车车轮非圆化磨耗消除及演化发展影响研究.机械工程学报. 2025, 61(14), 184-196.（EI）
发明专利：
1.陈美,高建敏,田靖,杜昱,张永俊.基于深度学习的钢轨扣件系统非表观损伤检测方法.发明专利,授权专利号: ZL202410287812.2
2.陈美,翟婉明,孙宇.一种计算车辆－轨道耦合系统动力学的方法.发明专利,授权专利号: ZL201710960298.4
3.袁站东,朱胜阳,翟婉明,袁玄成,陈美,张庆铼.一种基于卷积神经网络的铁路扣件系统损伤检测方法.发明专利,授权专利号: ZL201910533149.9
招生期待：
（1）真心明白学习的重要性。有打算读博或者遭受过社会的毒打。
（2）不怕苦不怕累，敢拼敢闯，踏实勤奋，抗压能力强。
（3）编程能力强加分，数学功底好加分，英语写作强加分。
（4）阳光开朗，颜值有加分，情商有加分。
PS：能满足其中一条就很不错啦……
教师寄语：
希望研究生的三年你能遇到更好的自己，希望有缘成为师生的我们互相成就，共同进步。
