姓名: 张成宏 工程硕士，高级工程师

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科研和研究生招生方向：人工智能天气预报

个人简介：

青藏高原气象研究院科研人员，主要研究方向为：基于人工智能的短临天气预报、中期天气预报算法。张成宏高级工程师2019年毕业于西南科技大学，获得计算机工程硕士学位；于2014年本科毕业于四川理工学院计算机科学与技术专业。承担和参与包括国家重点研发计划、四川省科技计划、高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室等项目多项，获第三届四川省优秀青年气象科技工作者称号，入选第三批、第五批四川省气象局“青年人才计划”。

科研项目：

1. 主持2018-2019高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室青年专项“结合天气系统自动识别的暴雨预报模型研究”

2. 主持2022-2023 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室研究型业务重点专项“成都区域基于人工智能方法的短时中强降雨灾害预警技术研究”

3. 主持2022-2025国家重点研发计划“极端雨强预报技术研发及应用示范”-课题“极端雨强人工智能短临预报技术”-专题“利用去噪扩散概率模型的降水空间降尺度方法”

4. 参与2023-2024四川省科技计划“成渝超大城市极端天气监测预警关键技术与应用”

5. 主持2023-2024 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室研究型业务面上专项“基于多源气象数据的绵阳短时强降水预警人工智能算法研究”

近5年发表论文（*为通信作者）：

1. Wang, L., Zhang, C.*, Dong, Y., & Heng, Z. (2023). Extreme and Severe Convective Weather Disasters: A Dual-Polarization Radar Nowcasting Method Based on Physical Constraints and a Deep Neural Network Model. SSRN Electronic Journal.

2. She L , Zhang C , Man X ,et al.A Self-Attention Causal LSTM Model for Precipitation Nowcasting[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW).0[2024-04-12].DOI:10.1109/ICMEW59549.2023.00088.