杨昊，工学博士，副教授；

Email：haoyang@cuit.edu.cn；

科研和研究生招生方向：

1、人工智能（时空建模与智能分析）；

2、多源数据融合（多源遥感信息协同反演）；

3、智能感知与预报（大气与空间电磁环境建模）；

个人简介：

杨昊博士现任成都信息工程大学计算机学院教师，并担任四川省图形图像与空间信息协同创新中心副主任。拥有深厚的“产学研”复合背景，于电子科技大学获博士学位（其间获国家公派赴英国诺丁汉大学联合培养），并长期在卡西欧、惠普等知名企业担任高级工程师。

杨昊博士专注于“人工智能+”与空天信息科学的交叉研究，聚焦极端天气与空间电磁环境两大前沿方向，致力于推动相关技术在气象、国防等领域的实际应用。主持及参与国家重点研发计划、四川省重点研发项目等国家级、省部级课题10项；承担中国气象局、中国电科、中国核动力研究设计院等单位的重大横向工程项目12项。发表学术论文30余篇，授权发明专利8项，出版教材2部。

研究成果已成功应用于成都大运会、杭州亚运会等重大活动的气象保障，获中国气象局“十三五”优秀科技成果奖及2025年科技成果评价“优秀一等”。

目前授课：

《大数据》，研究生

《数据库原理及应用》，本科生

目前承担科研项目：

1.某重大项目，***可扩展知识库构建，课题负责人。

2.国家重点研发计划课题，GRAPES-3km对流尺度集合预报技术及系统，专项负责人。

3.四川省科技计划重点研发项目，基于高效并行计算的小尺度大气扩散模式框架研究，课题负责人。

4.四川省科技计划重点研发项目，临灾避险精细化气象保障关键技术研究，子课题负责人。

5.四川省科技成果转移转化示范项目，基于国产化服务器功耗控制与算力优化技术产业化应用，子课题负责人。

6.国家气象中心，基于雷达高分辨率精细化数值预报服务分系统建设，项目负责人。

7.国家气象中心，全球预报业务能力建设子项目-核应急服务保障能力建设，项目负责人。

8.中国气象局地球系统数值预报中心，25公里全球集合预报成员自适应后处理技术，项目负责人。

9.中国核动力研究设计院，***算法库的应用研究，项目负责人。

近5年发表论文（*为通信作者）

1.Shaohan Li, Min Chen, Lu Yi, Qifeng Lu, Hao Yang*. MIESTC: A Multivariable Spatio-Temporal Model for Accurate Short-Term Wind Speed Forecasting[J]. Atmosphere, 2025, 16(1):67.

2.Min Chen, Hao Yang*, Shaohan Li, et al. STAA: Spatiotemporal Alignment Attention for Short-Term Precipitation Forecasting[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21:1003105.

3.Wulin Yang, Hao Yang*, Hang Zhou, et al. Short-Term Precipitation Radar Echo Extrapolation Method Based on the MS-DD3D-RSTN Network and STLoss Function[J]. Sensors, 2024, 24(15):5004.

4.Min Chen, Hao Yang*, Bo Mao, et al. An Ensemble Forecast Wind Field Correction Model with Multiple Factors and Spatio-Temporal Features[J]. Atmosphere, 2023, 14(11):1650.

5.Anqi Xie, Hao Yang*, Jing Chen, et al. A Short-Term Wind Speed Forecasting Model Based on a Multi-Variable Long Short-Term Memory Network[J]. Atmosphere, 2021, 12(5):651.

6.Wei Lu, Guanghui Yuan, Hao Yang*, et al. Visualization of Reactor Core Based on Triangular Mesh Method[J]. Intelligent Automation and Soft Computing, 2021, 29(3):689-699.

7.GuiYing Zhang, Hao Yang*, ZhiNi Li. Optimization and Parallelization of the Cosmological N-Body Simulation on Many-Core Processor[C]. International Conference on Artificial Intelligence and Security, Singapore, 2020:128-140.

8.Xianyu Wu, Chao Luo, Qian Zhang, Jiliu Zhou, Hao Yang*, Yulian Li. Text Detection and Recognition for Natural Scene Images using Deep Convolutional Neural Networks[J]. Computers, Materials & Continua, 2019, 61(1):289-300.

9.邹茂扬，杨昊，潘光辉，钟勇.深度学习在医学图像配准上的研究进展与挑战[J].生物医学工程学杂志，2019, 36(4):677-683.