王婷，工学博士，副教授
Email: wangting@cuit.edu.cn
科研和研究生招生方向：
1、自然语言处理
2、图像处理与计算成像
3、气象人工智能应用
个人简介：王婷博士，研究生导师。现为成都信息工程大学计算机学院副教授，2016年获得四川大学医学信息工程专业博士学位。2019-2020在美国范德比特大学图像科学研究所（VUIIS, Vanderbilt University Institute of Imaging Science, Vanderbilt University）从事静息态功能磁共振血液动力学理论研究。目前主要研究方向为自然语言处理、脑知识图谱构建、图像处理与人工智能。
承担和参与科研项目：
1.国家自然科学基金青年基金项目，基于贝叶斯增强学习的自适应奖赏学习策略机制研究（主持，61806029）
2.四川省教育厅重点项目，长短期记忆神经网络模拟奖赏学习任务神经活性（主持，2018Z065）
3.四川省科技厅重点研发，智能问答中的澄清问检测与生成系统研究（主持，2023YFG0261）
4.四川省科技厅，基于产业互联网的智能电商服务平台（合作单位第一，2022Z025）
5.四川省科技厅重点研发，基于跨域协同的装备价格评估系统研发及示范应用（合作单位第一，2022YFG0375）
6.四川省科技厅重点研发，分布式高性能闪存芯片阵列技术研究与应用（合作单位第一，2023YFG0099）
目前授课：
《人工智能》，《数据库原理及应用》，《云计算导论》，《云计算》
近5年代表性论文（*为通信作者）：
1.Xiaoyu Liu,Ting Wang*, Aixiang Cui, Xiaowen Zhang. COLIN: complementary and competitive balanced learning network for multi-modal multi-label emotion recognition. Complex&intelligent systems, 2026, 12:77.
2.李佳,王婷*,杨文杰,王弘扬.基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强.计算机系统应用, 2025,34(3):27-39.
3.Ting Wang, Wenjie Yang, Tao Wu*, Chuan Yang, Jiaying Liang, Hongyang Wang, Jia Li, Dong Xiang, Zheng Zhou. Joint entity and relation extraction with fusion of multi-feature semantics. Journal of Intelligent Information Systems, 2024.（JCR 3区）
4.Hongyang Wang,Ting Wang*, Dong Xiang, Wenjie Yang, Jia Li. Low-parameter GAN inversion framework based on hypernetwork. Multimedia Systems, 2024, 30, 181.
5.Ting Wang, Dong Xiang, Chuan Yang, Jiaying Liang, Canghong Shi. NLKFill: high-resolution image inpainting with a novel large kernel attention. Complex & Intelligent Systems, 2024.4.15.
6.Ting Wang, Chuan Yang, Maoyang Zou, Jiaying Liang, Dong Xiang, Wenjie Yang, Hongyang Wang, Jia Li. A study of extractive summarization of long documents incorporating local topic and hierarchical information. Scientific Reports 14, 10140 (2024).
7.王婷,杨川,梁佳莹,向东，邹茂扬.融合卷积门控与实体边界预测的中文财务报表实体抽取研究.软件导刊,2024,23(7):25-33.
8.王婷,梁佳莹,杨川,何松泽,向东,马洪江.改进DPCNN分类模型在金融领域长文本的应用.计算机系统应用,2023,32(12):74-83.
9.何松泽,王婷*,梁佳莹,陈永雄,戴青江.基于自注意力机制模拟实体信息的实体关系抽取.计算机系统应用,2023,32(2):364-370.
10.Ting Wang, Songze He. Chinese named entity recognition method based on multi-head attention enhancing word information, ICCIR 2022, June 24-26, 2022.
11.王婷,何松泽,杨川.知识图谱相关方法在脑科学领域的应用综述.计算机技术与发展, 2022, 32(11):1-7.
12.Yongqing Zhang, Siyu Chen, Wenpeng Cao, Peng Guo, Dongrui Gao, Manqing Wang, Jiliu Zhou,Ting Wang*. MFFNet: Multi-dimensional Feature Fusion Network Based on Attention Mechanism for sEMG Analysis to Detect Muscle Fatigue. Expert Systems With Applications, 2021, 185:115639.
